아마존 알고리즘 썸네일형 리스트형 2019년 아마존 랭킹 알고리즘 A9 파헤치기 - 2편 안녕하세요, 한국 셀러의 아마존 운영을 돕는 국내 유일 비주얼 마케팅 전략 컨설팅 회사 엠티풀입니다. 이번 편에서는 변화한 A9 알고리즘 내용을 실제 운영에 반영하여 랭킹을 높이는 방법에 대해 설명하도록 하겠습니다. 아마존의 검색엔진의 목적은 구글 검색엔진과는 달리 방문자가 구매를 하게 만드는 데 있습니다. 따라서 방문자가 검색어를 입력했을 때, 아마존 검색엔진은 어떤 상품을 상위에 노출했을 때 고객이 가장 마음에 들어할지, 즉 어떤 상품이 전환율이 높을지 고민합니다. 구글이 클릭 수나 바운스 비율(고객이 튕겨나가는 비율), 페이지에 머무르는 시간 등 주로 참여도를 가지고 검색 결과를 결정하는 것과는 다른 양상입니다. 아마존은 검색 리스팅 최적화에 대하여 이렇게 설명합니다. 고객은 원하는 물건을 사기 전.. 더보기 2019년 아마존 랭킹 알고리즘 A9 파헤치기 - 1편 안녕하세요, 한국 셀러의 아마존 운영을 돕는 국내 유일 비주얼 마케팅 전략 컨설팅 회사 엠티풀입니다. 미국 소비자의 50%는 아마존에서 상품을 구매합니다. 게다가 아마존에서만 전세계 온라인 판매의 40%가 일어난다고 하니, 아마존이 전세계 온라인을 지배하고 있다고 해도 과언이 아닙니다. 2017년 아마존코리아가 한국에서 활동을 시작하면서 글로벌 셀링에 대한 인지도가 높아졌고, 2019년 아마존이 한국어 서비스를 제공하면서 부쩍 한국에서도 관심이 늘어나게 되었지만, 아직까지 아마존은 생소한 느낌입니다. 영문 자료는 넘쳐나고 관련 서비스도 우후죽순처럼 생겨나고 있으나, 한국에서는 정보를 찾는 것초자 쉽지 않은 것이 사실입니다. 아마존의 빅데이터를 이용한 제품 추천 알고리즘(A9 알고리즘)은 끊임없이 진화하고.. 더보기 이전 1 다음
